ML Engineer

팀 소개

AI는 지난 몇 년 사이 놀라울 만큼 빠르게 발전했지만, 우리가 AI와 대화하는 방식은 여전히 대부분 텍스트 창 안에 머물러 있습니다. Team Mel은 그 다음 단계를 만들어가고 있습니다. 나를 보고, 내 말을 듣고, 표정과 목소리로 실시간으로 반응하는 AI. 저마다의 개성과 관심사를 가진 AI와 언제든 영상통화로 만나고, 피드에서 그들이 올리는 일상 영상을 시청하고, 메시지를 주고받는 세계 최초의 실시간 영상통화 기반 AI 소셜 플랫폼 Mel을 만들고 있습니다. (https://mel.us/about)

Mel은 하이퍼커넥트에서 글로벌 영상 소셜 플랫폼 아자르(Azar)를 만들었던 사람들이 다시 모여 창업한 회사입니다. 전 세계 사람들이 영상으로 만나고 어울리게 해 본 경험을 살려, 이번에는 사람과 AI가 만나고 어울리는 방식을 새롭게 정의해나가고 있습니다.

직무 설명

Mel에서 ML은 제품을 뒤에서 돕는 기술이 아니라, 제품 그 자체입니다. 유저가 화면에서 마주하는 AI의 얼굴, 표정, 목소리, 답변 그 모든 것이 ML 모델의 출력입니다. 이 경험이 얼마나 진짜 같고 흥미로운지가 곧 유저가 Mel에 머무는 이유가 됩니다. 그래서 Mel에서 ML Engineer의 판단과 결과물은 곧바로 유저가 겪는 경험의 차이로 나타납니다.

그런데 우리가 다루는 문제에는 아직 검증된 정답이 없습니다. 대화 맥락에 맞는 AI의 영상을 실시간으로 보여주면서 Latency와 비용까지 잡아내는 일도, AI와의 대화를 하루의 신기함이 아니라 몇 달씩 이어지는 일상으로 만드는 일도, 논문과 벤치마크를 따라가서는 해결되지 않고 실 서비스에서 부딪히며 답을 직접 만들어야 하는 문제입니다.

아래는 우리가 지금 풀고 있거나, 관심 있는 문제들입니다. Mel의 ML Engineer로 입사하게 되시면 이 중 하나 이상의 문제를 주도적으로 해결하게 됩니다.

• 유저의 발화와 대화 맥락에 맞추어, 자연스러운 움직임과 입 모양을 갖춘 AI 영상을 실시간으로 생성하고 재생하기
• 유저의 영상과 음성에서 대화에 필요한 정보를 실시간으로 이해하고, AI의 반응에 자연스럽게 반영하기
• 저지연성(time-to-first-audio), ML 인프라 비용, 대화의 재미라는 세 마리 토끼를 모두 잡은 실시간 영상통화 경험 구현하기
• AI와 매일매일 대화하고 싶어지는 대화 구조와 패턴 설계하기
• 숏폼 비디오 디스커버리 UI에 어울리는 흥미로운 AI 영상을 잘 생성하고, 잘 큐레이션하는 방법 찾기
• 실 서비스에서 얻는 유저 피드백으로 모델을 지속적으로 발전시키는 Flywheel 만들기

이런 분과 잘 맞아요

• 모델 성능만큼이나, 사용자가 실제로 어떻게 느끼는지를 중요하게 생각하는 분
• 기술뿐 아니라 기획적 시각을 함께 활용해, 정답이 없는 문제를 스스로 정의하고 풀어가는 것을 즐기는 분
• AI가 새로운 형태의 Entertainment와 소셜 인터랙션을 만들 수 있다는 가능성에 관심이 있는 분
• 문제에 따라 최신 모델을 가져다 쓰는 것, 파인튜닝하는 것, 직접 모델을 만드는 것 중 가장 효과적인 방법을 선택할 수 있는 분
• 모델만 보는 것이 아니라 inference, serving, data pipeline까지 필요하다면 영역을 넘나들면서 문제 해결을 하는 것을 즐기는 분

필수 역량

• 석·박사 과정을 포함해 AI/ML 관련 경력 3년 이상, 그중 현업 경력 2년 이상
• AI/ML 전반에 대한 탄탄한 기본기를 바탕으로, 최소 한 가지 이상의 특정 도메인에 대해 깊이 있게 파고든 경험
• 모델 연구에 그치지 않고, 이를 실제 제품에 적용하고 서비스화하는 과정에 관심이 있으신 분
• 빠르게 성장하는 서비스에 ML 모델을 실제로 적용하기 위한 구현 방식에 대해 기본적인 지식이 있으신 분
• 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분

우대사항

• Talking Head, Lip-sync 등 Virtual Human / Avatar 관련 연구 또는 개발 경험
• 음성 기반 대화 시스템(STT / LLM / TTS 혹은 End-to-end 모델) 연구 또는 개발 경험
• 페르소나 기반, 엔터테인먼트, 장기 기억 챗봇 등 대화 중심 서비스 설계 경험
• 생성형 AI를 활용한 B2B/B2C 서비스 또는 피쳐 개발·운영 경험
• 실제 서비스에서 ML을 활용해 유저 리텐션, 체류 시간 등 비즈니스 지표 개선에 기여한 경험
• ML 모델을 마이크로서비스 형태로 구현·배포·운영해 본 경험 (Cloud 환경, 컨테이너, Kubernetes 등)
• 제품에 대한 열정을 가지고 사용자 경험을 지속적으로 개선해 나가고자 하는 분
• AI/ML 관련 주요 학회 및 저널 게재 실적

채용 절차

서류 전형 → 1차 면접 → 2차 면접 → 처우 협의 → 최종 합격

• 정규직은 수습기간 3개월이 포함됩니다. 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없으며, 평가 결과에 따라 수습기간이 연장 또는 종료될 수 있습니다.
• 지원서류 및 채용절차 전반에서 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 필요 시, 추가 인터뷰, 직무 테스트, 그리고 지원자의 동의 하에 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다. 또한 레퍼런스 체크 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.